Das Wichtigste in Kürze:
- SEO ist nicht tot: Trotz der Integration von KI in Suchmaschinen bleibt SEO relevant, da Suchmaschinen und KI unterschiedliche Funktionen erfüllen. Solange es einen Algorithmus gibt, kann man optimieren.
- Wettbewerbsvorteile von Google: Googles langjährige Marktdominanz und Menge an Daten über ein breites Ökosystem sichern seine Position gegenüber Wettbewerbern wie Bing.
- Bedeutung von Experteninhalten: Die Qualität, Vertrauenswürdigkeit und Authentizität von Inhalten, erstellt von Menschen, bleibt essenziell, um in den Suchergebnissen gut zu ranken.
- Integration von KI in SEO: KI wird den SEO-Prozess massiv verändern und verbessern, aber nicht ersetzen. Menschliche Expertise bleibt unverzichtbar.
Die Frage „Ist SEO tot?“ ist nicht neu. Mit jedem neuen großen Update von Google taucht sie wieder auf, und die Antwort war bisher immer „Nein“.
Aber ist generative KI vielleicht genau das, was SEO endgültig aus der Welt des Online-Marketings drängen wird?
Wenn man den lautesten Stimmen in der KI-Diskussion Glauben schenkt, dann ja.
Der Startpunkt dieser Spekulationen ist die Integration von ChatGPT in Microsoft Bing – Googles größter Rivale. Bing wird dank ChatGPT angeblich zu Google aufholen, was das Ende für Google, für die traditionelle Suche und für SEO bedeuten soll.
In diesem Ratgeber werde ich euch zeigen, warum das alles kompletter Blödsinn ist.
Und zwar anhand von knallharten Fakten und Zahlen.
Angefangen mit der Frage: Wird ChatGPT Bing endlich helfen, zu Google aufzuholen?
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Googles Marktdominanz ist unanfechtbar
Wird Bing mit der Hilfe von OpenAI endlich Googles Marktdominanz brechen? Das war Anfang des Jahres die große Frage auf verschiedensten Tech-Newsseiten, und sie hat eine einfache Antwort:
Nein.
Warum?
Weil es keine realistische Möglichkeit gibt, dass Bing Googles Vorsprung in absehbarer Zukunft aufholen wird. Dafür ist die Lücke zwischen den beiden Suchmaschinen einfach zu groß:
Aber warum genau ist Google Bing so weit voraus? Das sehen wir uns im Folgenden genauer an.
Googles MOAT: Welche Wettbewerbsvorteile hat Google?
First things first: Ein Chatbot ist kein Wettbewerbsvorteil.
Nicht einmal die dahinterliegende Technologie – Large Language Models (LLMs) – ist ein echter Wettbewerbsvorteil. Schließlich können inzwischen komplette Normalsterbliche extrem spezialisierte Sprachmodelle, die dieselben Aufgaben wie die großen Systeme ausführen können, an einem Abend auf einem leistungsstarken Laptop programmieren.
Das ist der Grund, warum Bing Google nicht einholen wird. Google hat auch ohne LLMs Moat im Suchmaschinenmarkt. Bing nicht.
Googles Moat liegt hauptsächlich in Googles Marktdominanz und seiner IP – seinem Suchalgorithmus. Diese beiden Faktoren hängen eng zusammen:
Google verfügt über 20 Jahre an Daten, generiert von Milliarden von Nutzer*innen. Immer, wenn wir eine Suchanfrage stellen und auf ein Resultat klicken, helfen wir der Suchmaschine zu verstehen, was und wie wir suchen.
Je mehr User*innen, desto mehr Daten. Je mehr Daten, desto bessere Ergebnisse. Je bessere Ergebnisse, umso mehr User*innen.
Bing kann das natürlich nachmachen, aber aufholen? Wohl kaum.
Was sagen die Zahlen?
In vielen Artikeln über Googles Marktdominanz wirst du lesen, dass Google so und so viele Milliarden Suchanfragen am Tag hat. Diese Zahlen stammen von einer Website, die seit 2012 nicht mehr funktioniert, und werden von vielen anscheinend seit über 10 Jahren kopiert.
Wir kennen allerdings trotzdem genug Zahlen, um zu wissen, dass Google seinen Konkurrenten meilenweit voraus ist:
Laut Semrush wurde Google.com im August 2023 142,41 Milliarden mal besucht. Im selben Zeitraum hatte Bing 3,17 Milliarden Visits, also 2,23 % von Googles Besucher*innen.
Das spiegelt sich auch in dieser Statistik von StatCounter wider. Interessant ist hier zu beachten, dass laut StatCounters FAQ für Suchmaschinen-Statistiken nicht die Visits, sondern jeder Seitenaufruf gezählt wird, der von einer Suchmaschine vermittelt wurde.
Und das ist noch nicht mal das größte Problem für Bing.
Der Grund für die Annahme, dass Bing zu Google aufholen wird, ist schließlich seine Integration von ChatGPT in die Bing-Suche. Aber anstatt durch den Hype um ChatGPT zu steigen, ist Bings Marktanteil von 3,34% im August 2022 auf 3,03 % im August 2023 gesunken.
Und um noch deutlicher zu machen, wie übertrieben die Erwartungen an die Auswirkungen dieser Integration waren: Im Juni 2023, also direkt nach der Integrierung von GPT-4 in Bing, lag sein Marktanteil laut StatCounter bei nur 2,77 %. Das wurde auch im Juli nur ein bisschen besser (2,99 %).
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Suchmaschinen und KI
Eine der großen Fragen, die in den letzten Monaten gestellt wurden, ist: Wird KI Suchmaschinen ersetzen?
Bei dieser Frage gehen öfters mal die Gemüter hoch. Deshalb werden wir diesen Abschnitt mit ein paar klaren Definitionen beginnen.
Erstens geht es bei der „KI“ in der Frage spezifisch um generative Textgeneratoren, also LLMs – Large Language Models – wie ChatGPT. Im Folgenden werde ich das als „generative KI“ bezeichnen.
Andernfalls macht die Frage keinen Sinn: Suchmaschinenalgorithmen nutzen KI schon seit langem (wie wir uns weiter unten genauer ansehen werden).
Was ist also eine Suchmaschine und was ist ein Large Language Model?
Was ist eine Suchmaschine?
[Ein] über ein HTML-Dokument realisierter Suchdienst im World Wide Web, mit dessen Hilfe HTML-Dokumente zu einem vorher spezifizierten Begriff gefunden werden können. Grundlage einer Suchmaschine bildet eine Datenbank, in der Hyperlinks auf HTML-Dokumente nach Suchkriterien katalogisiert sind, die mithilfe eines Roboters gefunden wurden.
Gabler Wirtschaftslexikon
Was ist ein Large Language Model (LLM)?
Ein Large Language Model ist ein großes Sprachmodell. Es handelt sich um eine Art von maschinellem Lernmodell, das eine Vielzahl von Aufgaben im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ausführen kann.
Techopedia
Mit anderen Worten:
Suchmaschinen finden Informationen, LLMs schreiben Informationen um.
- Suchmaschinenalgorithmen basieren auf einem Index, also gesammelten URLs, deren Inhalte und Kontexte dem Algorithmus (bis zu einem gewissen Grad) bekannt sind.
- LLMs basieren auf Datensets, die so komplett verarbeitet werden, dass ihre Quellen (und ihre ursprüngliche Form) im fertigen Modell nicht mehr abrufbar sind.
Verschiedene Technologien für verschiedene Aufgaben
Es gibt viele Gründe, warum Menschen Suchmaschinen verwenden. Ein wichtiger Grund ist natürlich, Fragen zu beantworten, die eine definitive Antwort haben („Wer ist der Präsident von Schweden?“ „Wie viele Filme hat Marlon Brando gedreht?“).
Diese Art von Fragen können durchaus auch von generativer KI oder Chatbots beantwortet werden. Das ist allerdings nicht die einzige Art von Fragen, die Suchende stellen.
Manche Anfragen, etwa nach einer bestimmten Art von Produkt, beginnen einen Browsing-Prozess, bei dem Suchende sich mehrere mögliche Anbieterseiten oder auch mehrere Vergleiche, Rezensionen, etc. ansehen wollen.
Und bei tiefgreifenderen Recherchefragen zu komplexen oder aktuellen Themen erwarten Suchende ebenfalls eine Auswahl an Perspektiven, um sich selbst eine Meinung zu bilden.
Chatbots und generative KI-Text-Tools haben allerdings auch Anwendungsbereiche, die von einer Suchmaschine nie übernommen werden könnten.
Wenn du dir jetzt denkst „Aber Bing Bot findet Bilder!“ oder „Aber SGE hat aktuelle Informationen!“, dann hast du absolut Recht – aber hier handelt es sich auch nicht um „reine“ generative KI.
Googles Search Generative Experience oder auch Tools wie perplexity.ai, KI-basierte Systeme also, die spezifisch für die Internet-Recherche ausgelegt sind, sind Integrationen von generativer KI mit Suchmaschinenalgorithmen.
Das ist auch die Krux an der eingänglichen Frage, „Wird generative KI Suchmaschinen ersetzen?“:
Nein. Allerhöchstens wird die Integration so nahtlos sein, dass Otto Normalverbraucher denkt, er nutzt einen KI-Textgenerator, während er in Wirklichkeit eine Suchmaschine mit integrierter generativer KI verwendet.
In diesem Video unterhalte ich mich mit Kevin Indig und Eli Schwartz über die Veränderungen, die SGE für SEO bedeuten könnten:
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Google und KI sind unzertrennlich – schon lange
Bei der momentanen Diskussion über generative KI werden andere Arten von KI meist ignoriert. Denn wenn es um alle Arten von KI geht, nicht nur um Text- und Bilderstellung, dann hat Google schon seit Jahren die Nase vorne.
Schließlich ist Googles Suchalgorithmus – einer der wichtigsten Gründe für die Marktdominanz der Google-Suche – auch nichts anderes als eine Sammlung verschiedener Arten von künstlicher Intelligenz, die zusammenarbeiten, um die besten Suchergebnisse für jede Suchanfrage zu finden.
Google nutzt also ein komplexes System von künstlichen Intelligenzen, die ständig durch den Input von Googles massive User-Base weiter lernen und immer bessere Ergebnisse liefern …
Und das schon seit 2015, dem Geburtsjahr von RankBrain.
Und auch im Bereich generative KI steht Google seinen Konkurrenten um nichts nach. PaLM 2, Bard und SGE zeigen, dass Google absolut bereit ist, in diesem Turnier mitzukämpfen.
Dass sie diesmal langsamer waren als OpenAI, hat mehr damit zu tun, dass Google als riesiges Unternehmen weniger Risiken eingehen kann als ein Start-up. Und wie wir sowohl anhand von Bing Bot als auch LLaMA gesehen haben: Ein Large Language Model allein ist noch kein Wettbewerbsvorteil.
Auch SGE braucht Inhalte von Menschen
Weiter oben habe ich bereits erwähnt, dass auch KI-getriebene Search Experiences kein Ersatz für die „traditionelle Suche“ ist.
Ohne die zugrundeliegende Technologie, also Googles einzigartig starker Suchalgorithmus in Kombination mit zwei Jahrzehnten an Userdaten und dem größten Index aller Suchmaschinen (mehrere hundert Milliarden URLs, im Vergleich zu Bings Index mit 8-14 Milliarden), würde SGE schlicht und ergreifend nicht funktionieren.
Und hier kommen wir zu einem weiteren heiklen Thema: Was würde passieren, wenn auf einmal nur noch KI-erstellter Content veröffentlicht wird? Wenn der Großteil der Inhalte in Googles Index und damit auch die Daten, mit denen Googles PaLM 2 trainiert wird, KI-generiert sind?
Die Leistung der Modelle würde schlechter werden und am Ende könnten sie überhaupt nicht mehr funktionieren.
Das heißt, die Lebenserwartung eines nutzbaren, komplett KI-dominierten Internets ist begrenzt.
In diesem Video erkläre ich genauer, welche Risiken generative KI für Google – und für das ganze Internet – hat:
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Und dazu kommt natürlich noch eine einfache Wahrheit: Menschen wollen Informationen von Menschen bekommen. Das ist auch Google bewusst: Parallel zu der Ankündigung von SGE wurde deshalb das Perspectives-Feature als Suchfilter ausgerollt.
Und das ist nicht das einzige Zeichen dafür, dass Google weiß, wie wichtig seinen User*innen von Menschen für Menschen erstellte Inhalte sind: Auch das Helpful Content Update und das Update von Google E-E-A-T, die letztes Jahr stattgefunden haben, gehen in dieselbe Richtung.
Quo Vadis, SEO? Die Zukunft von Suchmaschinenoptimierung
Am Ende ist generative KI kein Ersatz für menschliche Arbeit.
Allerdings wird sie die Art, wie wir arbeiten, verändern. Sie wird uns um ein Vielfaches produktiver machen und Branchen zerstören, die von mittelmäßigem Content leben (bye bye, Textbörsen und durchschnittliche Publisher, die Impressionen monetisieren).
Was aber für mich zumindest klar ist: Suchmaschinen und das ganze Ökosystem von Unternehmenswebsites, Online-Shops, Non-Profit-Informationsportalen etc. werden nicht einfach verschwinden, nur weil wir die Erstellung von mittelmäßigem Text automatisieren können.
Wir leben schon seit einem Jahrzehnt in einer KI-Welt – unter anderem Dank Google.
Für SEO ist jetzt wichtig, dass es nur noch schwieriger wird, Google von der Vertrauenswürdigkeit eurer Inhalte zu überzeugen.
OffPage-Signale, Brand, E-E-A-T und einzigartig wertvolle Informationen werden in einer SGE-Welt wichtiger werden. Vor allem bei Nischenthemen, über die LLMs nur wenig Daten haben, werden sowohl User*innen als auch Google weiter auf menschliche Expert*innen vertrauen.
Wir helfen dir, die hilfreichste Marke deiner Branche zu werden!
Vielen Dank, Alexander! Interessant zu lesen.
Nur eine kleine Rechtschreibkorrektur im vorvorletzten Absatz: „Wir leben schon seit einem Jahrzehnt in einer KI-Welt – unter anderem Dank Google.“ – Das Wort dank wird kleingeschreiben.
(Kommentar nur für euch, nicht für die Website.)
Dankeschön!
Auch die KI ist limitiert. Mehr als Text, Bild oder Video etc. kann diese auch nicht ausgeben. Ein schönes Tool, aber nichts das man alleine laufen lassen kann. Der Kontrollverlust wäre zu groß.
Da gebe ich dir vollkommen recht. Vielen lieben Dank für deinen Kommentar, Wolfgang!
Google hat zwar einen riesigen Marktanteil. Aber SEO ist nicht ausschließlich auf Google ausgerichtet. Das ist eine Abhängigkeit, von der man sich im Laufe der kommenden Jahre lösen sollte. So schnell KI Systeme auf den Markt kommen, so schnell können Innovationen auch den Markt umkrempeln. Vor ein paar Jahren hätte man noch gelacht, wenn behauptet wurde, dass eine KI die Texter ersetzt. Nun sehen wir den Fall, dass Texter Plattformen immer mehr an Bedeutung verlieren., weil die Nachfrage nach Content sich eine bestimmte Richtung zieht.