Googles RankBrain wurde 2015 ausgerollt, wird aber immer noch mehr an Bedeutung gewinnen. Wer SEO ernst nimmt, dem sei ans Herz gelegt, RankBrain in seine Überlegungen miteinzubeziehen: Lerne, Googles künstliche Intelligenz zu verstehen und zu deinen Gunsten zu nutzen!
Auswirkungen hat das RankBrain vor allem auf die Art und Weise, wie Google entscheidet, was wirklich relevanter Inhalt ist. Der Trend geht dahin, dass das RankBrain Ranking-Faktoren in jeder Nische anders gewichtet, je nachdem, was den User*innen wichtig ist.
Kaum ein Zitat erklärt die Funktionsweise von Google RankBrain so gut wie diese Aussage von Eric Enge:
„RankBrain doesn’t change Google algos, but may affect how they are applied to a query.“
— Eric Enge
Mit unserem ultimativen SEO-Guide machst du einen gewaltigen Satz nach vorne in der Beantwortung von Suchanfragen.
Googles Core-Algorithmus
Alles, was wir über Google wissen, sind entweder Erkenntnisse, die wir durch Trial-and-Error erworben haben, unsere eigenen Beobachtungen, oder Wissen, das andere aus der SEO-Branche geteilt haben.
Selten, ganz selten gibt auch Google selbst einige Informationen heraus, ist damit im Normalfall allerdings sehr sparsam. In einem Bloomberg-Interview vom 26. Oktober 2015 erklärte ein Google Search Engineer die Nutzung von A.I. folgendermaßen:
„RankBrain uses artificial intelligence to embed vast amounts of written language into mathematical entities — called vectors — that the computer can understand. If RankBrain sees a word or phrase it isn’t familiar with, the machine can make a guess as to what words or phrases might have a similar meaning and filter the result accordingly, making it more effective at handling never-before-seen search queries.“
Ob RankBrain also jemals Googles Nummer 1-Rankingfaktor werden wird? Das weiß bisher nur Google allein.
Was bisher geschah
Fakt ist, dass RankBrain den Google-Algorithmus grundlegend verändert hat.
Bevor die Künstliche Intelligenz (KI) das erste Mal ihre Fühler in Richtung Suchanfragen ausgestreckt hat, wurde der geheime Algorithmus, der für das Ranking bestimmend ist, per Hand geschrieben und die Schrauben manuell eingestellt (vereinfacht dargestellt).
Auch heute noch nehmen die Experten von Google so manche Änderung manuell vor, aber da RankBrain immer akkurater und besser wird, nimmt sein Einfluss stetig zu. Tatsächlich kann die KI Topplatzierungen um bis zu 10 % besser voraussagen als die Menschen, die sie erfunden haben.
Wusstest du, dass Google 15 % aller täglich gestellten Suchanfragen zum ersten Mal sieht?
Das ergibt eine ziemlich große Zahl an Suchanfragen, die neu für Google sind. Vor RankBrain waren die Wörter aus der Suchanfrage gleichzeitig auch die Wörter, nach denen der Algorithmus Dokumente abgesucht hat, um dann zu erraten, ob der Kontext wohl passend ist.
Die SEO-Antwort darauf: Keyword-Matching, Keyword-Stuffing, eine Seite pro Keyword (wordpress seo, seo wordpress, wordpress seo plugin, wordpress seo tipps, wordpress seo anleitung… Du verstehst.).
Google hat hier in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht und versteht die Relationen zwischen Wörtern inzwischen viel besser.
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Wichtig ist am Ende nur, dass das Keyword oder eine leichte Variation an den folgenden Punkten vorkommt:
- Title Tag
- Meta Description
- H1-Überschrift
- im Intro
- im Dateinamen, ALT– und Title-Attribut des Titelbildes
- in einer oder mehreren H2-Überschriften
Google Hummingbird
Der Codename Google Hummingbird bezeichnet ein seit dem Jahr 2013 eingesetzten Suchalgorithmus, welcher es Google erstmals ermöglichte, den Zusammenhang von Suchanfragen zu erkennen.
Mit diesem Verfahren, welches auch semantische Suche (engl. semantic search) genannt wird, kann die Suchmaschine die Intention hinter den Suchanfragen analysieren. Durch das Update nähert sich Google zunehmend dem Ziel, komplexere Fragestellungen passgenau beantworten zu können.
Dazu empfehle ich dir unseren Ratgeber zum Thema Suchintention:
So funktioniert Googles RankBrain
Google RankBrain spielt mittlerweile eine sehr wichtige Rolle. Am Anfang war es insbesondere bei bisher unbeantworteten Suchanfragen aktiv, inzwischen läuft es bei allen Suchanfragen im Hintergrund.
Das bedeutet aber noch lange nicht, dass das künstliche neuronale Netz sich wirklich bei jeder Suchanfrage zwangsläufig auswirken muss. Das Interpretationsmodell entscheidet, nach welchen Suchanfragen es einen Ranking-Boost oder einen Dämpfer im Ranking einer bestimmten Seite für ein bestimmtes Keyword verleiht.
Künstliche Intelligenz mit Lernpotential
Wir haben es bereits erwähnt: RankBrain ist eine künstliche Intelligenz. Das bedeutet also, dass es stetig dazu lernt (Deep Learning).
Tatsächlich wendet es komplexe statistische Methoden an, um durch den Abgleich mit bekannten Mustern und auf Basis vorhandener Daten Voraussagen und Hochrechnungen zu treffen und neue Netze zu knüpfen.
RankBrain denkt und arbeitet inzwischen vollkommen selbstständig und ohne Überwachung, nachdem ihm anfangs systematisch Daten gefüttert wurden. Alle empfangenen Informationen werden in mathematische Entitäten (Vektoren) umgewandelt, die dazu beitragen, den Algorithmus stetig anzupassen. Diese Daten wurden höchstwahrscheinlich von Google Quality Raters geliefert.
Es handelt sich dabei nicht um ein Update wie Google Panda oder Google Penguin, sondern um ein eigenständiges System, das in den Algorithmus integriert ist. RankBrain erfüllt zwei Funktionen, die es zu einem wertvollen Tool für Google machen:
- Es versteht Suchanfragen und verarbeitet sie entsprechend.
- Es misst, wie User*innen mit Suchanfragen umgehen und passt den Algorithmus daraufhin selbstständig an.
Diese Suchanfragen bearbeitet das RankBrain
Inzwischen läuft Google RankBrain immer dann im Hintergrund, wenn etwas bei Google gesucht wird. Allerdings macht es nicht bei allen Suchanfragen tatsächlich einen merkbaren Unterschied im Ranking. Für was entfaltet also die RankBrain-Magie ihre volle Wirkung?
Unbeantwortete Suchanfrage
Die bereits erwähnten 15 % führen dank der künstlichen Intelligenz nicht dazu, dass die Suchmaschine weiterhin raten muss. Stattdessen weiß RankBrain aufgrund alter Keywords, die im Verhältnis zu der neuen Suchanfrage stehen, besser, was aller Wahrscheinlichkeit nach gesucht wird und wählt die passendsten Suchergebnisse.
Mehrdeutige Suchanfragen
Während User*innen im Normalfall natürlich wissen, was sie suchen und in den Suchergebnissen sehen möchten, stellen mehrdeutige, komplexe Suchanfragen für den Algorithmus der Suchmaschine eine Riesenherausforderung dar. RankBrain beobachtet hier, auf welche Suchergebnisse für eine bestimmte Suchanfrage am häufigsten geklickt wird und rankt dementsprechend.
Ein klassisches Beispiel für den englischsprachigen Raum, das aber auch bei uns zur Verdeutlichung dienen kann, ist diese Suche:
Google ist sich offensichtlich nicht ganz sicher, wonach wir (mit Standort Innsbruck, Österreich) Ausschau halten:
Ein roséfarbenes Iphone? Eine pinke Hülle für unser Apple-Gerät? Tatsächlich einen Pink-Lady-Apfel? Das Filmfestival in der Schweiz?
Anhand der meistgeklickten Resultate passt RankBrain die Rankingliste dementsprechend an (wobei aufgrund unseres Standortes auch personalisierte Ergebnisse mit einfließen, s. Filmfestival mit Relevanz für den deutschsprachigen Raum).
Suchanfragen in Umgangssprache
RankBrain spricht die Sprache der User*innen und versteht, was sie meinen, wie dieses Beispiel zeigt:
Die Suchmaschine mit ihrer künstlichen Intelligenz versteht: Kohle hat nichts mit Braunkohle oder Energiegewinnung zu tun, sondern ist an dieser Stelle einfach ein anderes Wort für Geld.
Spracheingabe
Voice Search setzt sich mehr und mehr durch und damit ändert sich auch das Suchverhalten der User*innen. Statt kurzer, stichwortartiger Keywords werden ganze Fragen gestellt. Die besten Antworten für Alexa und Co. hat das RankBrain.
Wie bereits erwähnt lernt die künstliche Intelligenz stetig dazu. Wo heute eine Suchanfrage steht, könnte morgen so ein Dialog mit den Google-Nutzer*innen möglich sein. ‚Things not strings‘ lautet das Credo von Google. Statt sinnlos aneinandergereihter Wörter versucht Google die Bedeutung hinter Wörtern zu verstehen, sie zu Phrasen zusammenzufügen, um so die Nutzerintention noch klarer erkennen zu können.
So wird das Ranking angepasst
Die Schritte des Algorithmus sind (obwohl natürlich im Detail nicht bekannt) wahrscheinlich in etwa wie folgt:
- Der User bzw. die Userin tippt ein Keyword in die Suchleiste ein.
- RankBrain wandelt innerhalb weniger Millisekunden die Anfrage in ein Konzept um.
- Die Suchergebnisse werden möglichst passend für den User bzw. die Userin angezeigt.
- Es erfolgt die Analyse: War der User bzw. die Userin zufrieden mit dem Ergebnis (gemessen wird dies anhand der Klickrate, wie wir gleich noch sehen werden)?
Wenn ja, bekommt das Ergebnis unter Umständen einen Ranking Boost bzw. wird beim nächsten Mal einfach noch einmal genauso angezeigt. Wenn nein, wird bei der nächsten ähnlichen Suche ein anderes Suchergebnis angezeigt.
Von Maschine zu Mensch: Was Google wichtig ist
Google macht Suchmaschinenoptimierung für echte Menschen, nicht für Maschinen. Umso wichtiger ist die Interaktion, die diese echten Menschen mit den Suchergebnissen haben. RankBrain liest Nutzersignale so, wie ein echter Mensch es tun würde. Statt nur den Suchbegriff selbst versteht es sogar die Intention hinter dem Suchbegriff.
Wenn der angepasste Algorithmus entsprechend das Leben für den oder die User*in angenehmer macht, wird eine Änderung vorgenommen. Wenn das wiederum nicht der Fall ist, geht es einfach zurück zum Start.
Die Ergebnisanzeige ist deutlich komplexer, als wir sie bisher dargestellt haben: Neben den klassischen Ranking-Faktoren, durch die ein Ergebnis weiter oben oder weiter unten in den Suchergebnissen aufscheint, werden weitere Faktoren mit berücksichtigt.
Dazu gehört beispielsweise der Ort, an dem dich aufhältst. Auch Dinge, die du schon öfter gesucht hast, wirst du weiter oben in deinen organischen Suchergebnissen wiederfinden. Ziel ist es, die wahre Intention hinter deiner Suche herauszukitzeln und dir ein besseres Ergebnis anzeigen zu können.
RankBrain-Faktoren
Wir wissen also jetzt in etwa, wie RankBrain arbeitet. Bisher haben wir uns allerdings noch nicht angesehen, wie genau die künstliche Intelligenz aus deiner Suchanfrage ein perfekt auf dich zugeschnittenes Suchergebnis aus dem Hut zaubert.
Ein kritischer Blick auf…
Wie schon gesagt: Google beobachtet dich. Vor allem ist es sein Ziel herauszufinden, wie dir das von ihm angezeigte Ergebnis gefällt. Vier verschiedene Werte fallen dabei für Google besonders ins Gewicht:
CTR
Die Click-through-Rate (CTR) oder auch Klickrate gibt an, wie viele Klicks im Verhältnis zu den gesamten Seitenimpressionen getätigt werden. Übrigens werden die Top-3-Ergebnisse um einiges häufiger angeklickt als alles, was danach kommt (und schon unter den ersten drei Ergebnissen gibt es große Unterschiede).
Verweildauer
Die Klickrate an sich ist noch nicht allzu aussagekräftig. Ergänzt wird sie deshalb von der sogenannten Verweildauer (Dwell Time). Dieser Messwert gibt an, wie lange User*innen sich auf der Seite aufhalten, bevor sie sie wieder verlassen.
Absprungrate & Pogo-Sticking
User*innen bleiben bereits eine ganze Zeit auf deiner Seite? Herzlichen Glückwunsch. Auch Google wird das höchstwahrscheinlich honorieren. Was aber, wenn sie auf deine Seite klicken und sofort wieder weg sind, also zurück auf die Suchergebnisseite klicken und ein neues Ergebnis auswählen? Jetzt wird dein Ergebnis wahrscheinlich durch Pogo-Sticking nach unten gereiht…
An diesen „Faktoren“ siehst du, wo die Reise hingeht. Googles allsehendes Auge (Suchmaschine, Chrome, Android,…) wird in Zukunft genau sagen können, was User*innen gefällt und was nicht.
Google RankBrain & SEO
RankBrain sieht Verbindungen, wo ein simpler Algorithmus nur einzelne Keywords sieht. RankBrain versteht die Suchintention, wo ein anderer Algorithmus an mehrdeutigen, komplexen Suchvorgängen scheitert.
Neben den Herausforderungen, vor die das uns als SEOs (und auch dich, wenn du eine Website hast) stellt, verheißt das auch Großes.
Denn wenn du in Sachen RankBrain-Optimierung alles richtig machst, dann kannst du in Zukunft nicht nur für ein einziges Keyword ranken, sondern sogar für eine ganze Reihe weiterer verwandter Suchbegriffe.
Unsere Aufgabe ist es, Google den richtigen Kontext zu liefern, der RankBrain genau sagt, wo und wie er unsere Beiträge einordnen soll.
Für alle, die es bisher noch nicht wahrhaben wollten:
Das ist der letzte, wirklich der allerletzte, Todesstoß für One-Keyword-One-Page-SEO aus der SEO-Steinzeit. ‚Der beste Content für echte Kunden‘ lautet die erklärte Mission, um es in aller Kürze schon einmal vorwegzunehmen.
Keyword-Recherche für RankBrain
Natürlich sollst du jetzt nicht das gesamte Keyword-Konzept über Bord werfen. Eine logische Einteilung in Themen und Keywords macht durchaus Sinn. Ziel ist es, möglichst alle Fragen rund um ein Thema zu beantworten und damit die perfekte Themenabdeckung zu schaffen.
Das Ganze sieht dann in etwa so aus:
- Du recherchierst ganz normal nach Keywords mit Tools wie Ahrefs, KWFinder, SEMRush oder SECockpit.
- Du gruppierst die Keywords nach Suchintention (Keyword Cluster).
- Du planst pro Suchintention und sehr ähnliche Suchintentionen eine eigene (Themen)Seite.
- Durch deine Keyword-Recherche weißt du genau, welche Subthemen in deiner Themenseite abgedeckt werden müssen.
- Die so geplanten Themenseiten gruppierst du wiederum und deckst einen Topic Cluster mit einem Pillar Content Piece, auch Cornerstone Content Piece genannt, ab.
Außerdem können Inhalte mit LSI-Keywords für Googles RankBrain noch logischer aufgebaut werden. Latent Semantic Indexing Keywords klingen nur im ersten Moment kompliziert. Eigentlich bezeichnen sie einfach nur Schlüsselbegriffe, die mit dem Main Keyword in Verbindung gebracht werden können.
Also, um bei unserem Beispiel zu bleiben: Brunch und Rezepte gehören zusammen wie Butter und Toast. Dementsprechend wäre ‚Rezepte‘ ein LSI-Keyword für einen Beitrag über Brunch.
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Die wichtigste Grundregel für die RankBrain-Content-Optimierung lautet übrigens: Schreib so, dass du nicht wie ein Computer klingst (Stichwort: Tod durch Keyword-Stuffing). Oder um es mit den Worten von Googles Gary Illyes zu sagen:
„Try to write content that sounds human. If you try to write like a machine, then RankBrain will just get confused and probably just pushes you back.“
— Gary Illyes
Click-Through-Rate: Wann User*innen klicken
Wie soeben erläutert, verwendet RankBrain Nutzersignale wie die Klickrate, um das perfekte Ergebnis zu präsentieren. Unsere Aufgabe (dich mit eingeschlossen) ist es demnach, dass die Seiten, die wir betreuen, klickbar werden. Denn ansonsten ist es egal, wie gut die Inhalte auf der Website wirklich sind, sie werden einfach nicht angeklickt.
In dem Moment, in dem deine Website auf Seite 1 der Suchergebnisse angezeigt wird, hat die Stunde der Snippet-Optimierung geschlagen. Das erklärte Ziel: aufzeigen, welchen Mehrwert dein Beitrag für den oder die Nutzer*in bieten kann. Auch der Snippet muss nicht staubtrocken und langweilig sein. Stattdessen darf er ruhig emotionale Anklänge haben.
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Achtung:
Das Keyword sollte im Snippet im Title Tag am Anfang und in der Meta Description inkludiert sein, denn sonst wird sich Google selbst einen Title Tag und eine Meta Description aus deinen Inhalten auf der Seite basteln.
Markenbewusstsein stärken
Hand aufs Herz – kennen User*innen deine Marke? Wenn eine gewisse Assoziation mit dem Namen deines Unternehmens nämlich bereits gegeben ist, wird viel schneller auf deine Website geklickt und auch RankBrain bemerkt dieses Zusammenspiel aus verschiedenen Faktoren.
Deshalb gilt es, sich online einen Namen zu machen bzw. Aufmerksamkeit zu generieren. Das funktioniert beispielsweise durch Facebook Ads, die häufig vielleicht nicht angeklickt, aber doch aus dem Augenwinkel wahrgenommen werden und eine hohe Reichweite haben.
Um Google und Kund*innen zu überraschen, kannst du auch eine Content-Offensive starten. Dabei wird innerhalb kürzester Zeit eine Menge hochwertiger Content auf den Markt geschmissen – bevorzugt Content, der vor neuen Ideen nur so übersprudelt. Auch viele, qualitativ-hochwertige Backlinks tragen dazu bei, dass du bekannter wirst.
User*innen-Zufriedenheit zeigt sich übrigens darin, dass sie sich gerne und aktiv auf deiner Seite mittels Bewertungen oder Kommentaren einbringen.
Verweildauer, Absprungrate und Pogo-Sticking
Auch über die Verweildauer haben wir bereits einige Worte verloren. In der Theorie funktioniert das so: Dein Content soll User*innen zufrieden stellen und dazu führen, dass sie mehr Zeit auf deiner Seite verbringen.
In der Praxis stellt sich die Frage, ob es wirklich nur die Inhalte sind, die User*innen davon abhalten, deiner Seite den Rücken zuzukehren und von Seite zu Seite zu springen.
Wie du Inhalte und das ganze Drumherum optimieren kannst? Hier unsere Tipps.
#1 Content in den Blickpunkt rücken
Ja, Content ist wichtig, aber auch die optische Aufbereitung spielt durchaus eine wichtige Rolle.
Man kann es den Besucher*innen schwer machen, indem man ihnen einen massiv-großen Banner vor die Nase knallt und sie erst einmal eine halbe Seite herunterscrollen lässt – sollte man aber lieber nicht.
Der erste Satz des Beitrags sollte wunderschön im Blickfeld der User*innen platziert werden, sodass er sofort sichtbar ist und die Lektüre begonnen werden kann. Auch ansonsten ist weniger mehr im Bezug auf den Content.
Die Leser*innen sollten nicht durch ein Überangebot an sonstigen Inhalten abgelenkt werden.
#2 Mit der perfekten Einleitung punkten
Mit einer guten Einleitung steht und fällt der Erfolg eines Beitrags. 90 % aller Leser*innen entscheiden, ob sie bleiben oder gehen, während sie sich die Einleitung zu Gemüte führen. Kurz, knapp, prägnant – das sind aus diesem Grund die Schlagworte für die Einleitung.
In maximal (!) fünf bis sechs Sätzen solltest du den unglaublich genialen restlichen Inhalt deines Artikels anteasern und so den Leser*innen nahebringen.
Das funktioniert viel besser als eine langwierige Einleitung, die in ihrer Beschreibung die Anfänge der Welt bis zum Status Quo mit einbezieht.
Die Leser*innen kennen im Normalfall ja bereits ihre eigenen Fragen und wissen zumindest schon einmal, warum sie auf deiner Seite gelandet sind. Tu ihnen also den Gefallen und beantworte die Frage, die am allermeisten unter den Nägeln brennt:
Kannst du den User*innen liefern, wonach sie suchen?
#3 In die Tiefe gehen
Der Content selbst, das haben wir bereits angedeutet, sollte nicht an der Oberfläche bleiben. Leser*innen möchten Antworten auf alle ihre Fragen. Wenn auf die Suchanfrage vollkommen eingegangen wird und alle Unterthemen abgedeckt werden können, ist das durchaus als positiv zu werten.
Und außerdem gilt ja: Je länger der Content, desto länger bleiben die Leser*innen auch auf der Seite.
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#4 Leser*innen nicht mit Content erschlagen
Content – schön und gut. Aber viel Inhalt bedeutet nun einmal auch viel Text. Und das kann äußerst abschreckend wirken. Deshalb solltest du dir eine gute Gliederung überlegen, mit der die Augen der Leser*innen durch die Seite geführt werden. Es eignen sich:
- Unterüberschriften (H2 + H3), die allerdings nicht unmotiviert, sondern liebevoll aufbereitet sein sollten
- kurze Absätze
- farbliche Hervorhebungen für wichtige Textelemente
- Bilder, Grafiken und Co.
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Bei RankBrain gibt es leider keine Quick Wins, sondern die Optimierung erfordert ein grundlegendes Umdenken.
Unser Fazit
Abschließend sollte noch einmal festgehalten werden, dass Google RankBrain tatsächlich ein wichtiger Ranking-Faktor ist und die künstliche Intelligenz nicht außer Acht gelassen werden sollte.
Doch hier kommt das große Aber, sogar in zweierlei Hinsicht: Erstens möchte RankBrain nichts anderes als eine positive Nutzererfahrung und gute Inhalte, und darauf legst du hoffentlich eh bereits wert.
Zweitens lernt RankBrain ja stetig dazu und entwickelt sich (und den Google-Algorithmus) dementsprechend immer weiter. Eine Optimierung speziell für Google RankBrain ist also wenig sinnvoll, außer dir waren deine Nutzer*innen bisher egal 😊
Abschließend also nochmal der wertvollste Tipp, den wir in Sachen RankBrain zu geben haben: Investiere in wirklich guten Content, der…
- relevant für die Suchintention,
- angenehm zu lesen und
- absolut vertrauenswürdig (Relevanz, Genauigkeit, Aktualität, Vollständigkeit, Lesbarkeit, Branding, Expertenstatus) ist.
Damit bist du schon einmal auf dem richtigen Weg.
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